一、leerob的分享

1、知道所以然 基础知识 底层原理

2、一定要尝试并体验新技术

3、一定要经历挫折

4、解决幻觉，事先把设计系统、应用架构环境告诉给AI

5、深入理解mcp 才能使用mcp

6、去x.com社交软件看看leerob的上下文原理（多到不同平台看看大佬的对新技术的理解和观点）

二、分享会的有趣信息

1、项目很大的话 上下文太多 大模型出现问题怎么办？可以让gpt对代码进行拆分

2、阅读代码 ，可以把函数给gpt总结核心、抽取主干再阅读

3、让大模型生成测试数据，根据示例数据生成回答

4、cursor 最适合写工具类和单元测试代码

5、写代码前，提前告诉他环境版本信息，避免写出和当前环境不匹配，导致运行不通过的代码

6、一些推荐技术或工具网站分享

1）difi-on-qianniu

2）vercel

3）monica

4）deep-wiki（将代码库发给他生成详细的文档）

三、自由交流时间的收获

1、先修心再修术

2、找不到目标？找到一个技能树，把它填满

3、当下学习什么？拥抱新技术、大胆尝试、但依旧要深挖底层基础，啃大骨头才是我们程序员的核心竞争力

4、简历被拒，面试没有通过？针对找后端项目，可能是项目太过简单面试官看不上，那么就打磨技术多写代码，对自己的项目做进一步优化，事实求是，另外回答问题不笃定出现了“吧”什么的只是面试的大忌，不要把面试官当成傻子，包装的简历一定会被洞察到，写到简历的东西一定要熟悉。

5、关于提升后端技能

首次从工作上面考虑：

1）在工作中想想哪些是重复的工作，哪些环节需要优化、沿着工作的技术做衍生学习

2）把握时代的风口，提前学小而精的东西，大家都不学或不知道然后你去学的东西，做到60%～70%，取得老板信任将其工作交付于你负责（学习领导里感觉也很重要）

其次从下班后上考虑：

1）找到一个技能树，设定短期目标、一点点把它填满，

2）如何在这个过程取得正反馈？任务拆解，选择自己感兴趣的学习

6、一切皆有可能，向外寻求机会、找到一切可能性、多分享多连接